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大規(guī)模用戶
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數(shù)據(jù)實時處理
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性能穩(wěn)定
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用戶滿意度提升
項目背景
中國移動的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)每天會生成大量的具有營銷價值的各類特征用戶清單,這些特征用戶清單會頻繁被CRM系統(tǒng)查詢和提取,,當數(shù)據(jù)總量累計達到近20億條,,600個并發(fā)時,使用ORACLE查詢和提取都非常慢,,且 ORACLE服務價格昂貴,。
解決方案
采用分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Qcubic Sharding+PC Server替換ORACLE+小型機,。Qcubic Sharding基于Share-nothing打造的分布式計算架構(gòu),具備計算節(jié)點間獨立,、彈性擴展能力,自研多種分片技術(shù),,解決高并發(fā)場景性能瓶頸問題,。

價值體現(xiàn)
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顯著提升業(yè)務效率
顯著提升業(yè)務效率:查詢速度從10幾秒降低到亞秒級,并發(fā)能力從600提升到1000,,且還可以繼續(xù)提升,。 -
降低維保費用
采用國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫,大幅降低了維保費用,。